Sabine Wehnert

Wiss. Mitarbeiter/-in

M.Sc. Sabine Wehnert

Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
AG Human-Centred Artificial Intelligence
Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-001
Vita
  • Since December 2017: External PhD student , Otto von Guericke University Magdeburg
  • 2014 - 2017: Master of Science in Information systems , Otto von Guericke University Magdeburg
  • 2011 - 2014: Bachelor of Science in International management , Otto von Guericke University Magdeburg
Forschung
    • Natural language processing
    • Legal artificial intelligence
    • Information retrieval
    • Empfehlungssysteme

Publikationen

 

2025


2024


2023


2022


2021


2019


    • Sabine Wehnert, Gabriel Campero Durand, und Gunter Saake. ERST: Leveraging Topic Features for Context-Aware Legal Reference Linking . In Michał Araszkiewicz und Víctor Rodríguez-Doncel, Editors, Legal Knowledge and Information Systems , Volume 322 of Frontiers in Artificial Intelligence and Applications , Seiten 113–122. IOS Press, Dezember 2019.
       
    • Sabine Wehnert, Sayed Anisul Hoque, Wolfram Fenske, und Gunter Saake. Threshold-Based Retrieval and Textual Entailment Detection on Legal Bar Exam Questions . arXiv preprint arXiv: 1905.13350 , Juni 2019.
       
    • Sabine Wehnert, Wolfram Fenske, und Gunter Saake. Context Selection in a Heterogeneous Legal Ontology . In Holger Meyer, Norbert Ritter, Andreas Thor, Daniela Nicklas, Andreas Heuer, und Meike Klettke, Editors, BTW 2019 - Workshopband , Volume P-290 of Lecture Notes in Informatics (LNI) , Seiten 129–134. Gesellschaft für Informatik, März 2019.
       
    • Roman Zoun, Kay Schallert, David Broneske, Sören Falkenberg, Robert Heyer, Sabine Wehnert, Sven Brehmer, Dirk Benndorf, und Gunter Saake. MStream: Proof of Concept of an Analytic Cloud Platform for Near-Real-Time Diagnostics using Mass Spectrometry Data . 002-2019, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2019.
       

2018


2017


    • Sabine Wehnert. Developing a Machine Learning Design for Information Detection and Relevance Recognition in Online Media . Master's thesis, Otto von Guericke Universität Magdeburg, Dezember 2017.
       

Betreute Arbeiten 

Letzte Änderung: 09.10.2024 - Ansprechpartner: Webmaster