Menschenzentrierte Ansätze und Technologien

Kursbeschreibung

Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz (HCAI) ist eine aufstrebende Disziplin, die darauf abzielt, KI-Systeme zu schaffen, die menschliche Fähigkeiten verstärken und ergänzen, anstatt sie zu ersetzen. HCAI verfolgt das Ziel, die menschliche Kontrolle zu bewahren und sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz unseren Bedürfnissen entspricht, transparent arbeitet, faire und gerechte Ergebnisse liefert und die Privatsphäre respektiert.

Das Seminar „Menschenzentrierte Ansätze und Technologien“ (HCAT) und die zugehörigen Projekte zielen darauf ab, neue HCAI-Prinzipien und -Methoden in realen Szenarien zu untersuchen und anzuwenden.

Hauptlernziele:

HCAI-Prinzipien
Prinzipien der verantwortungsvollen KI
Erklärbare KI
Algorithmische Fairness
KI-Ethik
Einführung in Forschungsmethoden für menschenzentrierte Informatik

Lehrplan

Detaillierte Informationen zum Kurs, einschließlich des Stundenplans, sind im Lehrplan verfügbar.

Empfohlene Voraussetzungen

Folgende Vorkenntnisse sind empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich:

Maschinelles Lernen
Information Retrieval
Data Mining
Datenwissenschaft
Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache
Einführung in Deep Learning

Nützliche Ressourcen

Moodle Page , SPF Page, Notion Page (current semester)